Spatial AI pour les boutiques de la maison
Il lit le sol et les murs de la photo pour placer les produits là où se trouveraient de vrais meubles.
Des meubles 3D qui flottent ne convainquent pas
Un modèle 3D qui flotte ou dont l’échelle est fausse n’aide pas à évaluer un canapé. Une vue peu crédible complique la décision. Spatial AI utilise la photo comme base spatiale pour placer le produit.
Comprendre l’espace à partir d’une photo
Analyse dynamique de profondeur
Spatial AI d’Imersian reconstruit la profondeur avec une photo et repère sol, murs et relations entre objets. Un canapé près d’un fauteuil s’inscrit dans la profondeur de la scène pour rendre les chevauchements cohérents. Il s’agit de comprendre la pièce plutôt que de superposer un modèle.
Estimation de la lumière ambiante
L’IA analyse température de couleur, intensité et direction de la lumière sur la photo. Le produit 3D reçoit un éclairage et des ombres adaptés. La vue s’accorde ainsi avec la lumière froide du jour ou chaude de l’après-midi.
Placement aux dimensions réelles du produit
Chaque modèle 3D utilise les dimensions réelles du catalogue. Spatial AI ajuste l’échelle à la pièce détectée, par exemple pour un canapé de 2,3 mètres. L’erreur dimensionnelle mesurée avec une photo est d’environ ±3 %. Le client peut ainsi mieux évaluer la taille avant l’achat.
Une vue claire rassure
±3% erreur dimensionnelle avec une photo de pièce.
Des produits posés sur le vrai sol
Laissez vos clients évaluer votre vrai produit à l’échelle dans leur pièce.
Une IA qui comprend l’espace
Le client ajoute une photo de pièce
Une photo ordinaire suffit. Aucune caméra spéciale ni scanner LiDAR ; un smartphone moderne fournit les indices de perspective et de profondeur.
L’IA reconstruit la géométrie de la pièce
Spatial AI analyse perspective, surfaces et lumière pour reconstruire le sol, les murs et l’échelle approximative de la pièce.
Produits à l’échelle dans la pièce
Les modèles sont ancrés au sol détecté, aux dimensions réelles et avec un éclairage adapté. Ils sont intégrés dans l’espace, pas simplement superposés en image plane.
Ajustements et interaction en direct
Le client déplace, fait pivoter et échange les produits en direct. La vue s’adapte pour évaluer l’agencement et les dimensions.
Questions fréquentes
Spatial AI nécessite-t-il un scanner LiDAR ?
Non. Spatial AI lit l’échelle et la profondeur dans une photo ordinaire. Une caméra de smartphone standard suffit.
Comment la lumière ambiante est-elle estimée ?
La photo est analysée selon l’intensité, la température de couleur et la direction de la lumière. Le produit 3D reçoit un éclairage et des ombres adaptés.
Quelle différence entre Spatial AI et une AR simple ?
Une vue AR simple pose un modèle sur un plan. Spatial AI reconstruit géométrie, lumière et profondeur avec une photo. Les produits sont placés à l’échelle, avec des ombres adaptées et des chevauchements cohérents avec fauteuils ou encadrements existants.
Faut-il du LiDAR ou un téléphone spécial ?
Non. Spatial AI fonctionne avec une photo dans les navigateurs mobiles et ordinateurs courants. Sans appli ni LiDAR.
Que permet Spatial AI au-delà du visualiseur ?
Les mêmes données spatiales alimentent AI Shopping Assistant, les recommandations liées à la pièce et les rendus de Design Studio. Spatial AI constitue leur base commune.
Nos produits doivent-ils déjà exister en 3D ?
Non. Vous partez de votre catalogue existant. AI 3D Creator crée des modèles 3D à partir de photos produit ordinaires ; aucune bibliothèque 3D préalable n’est nécessaire.
Que faut-il pour configurer Spatial AI dans notre boutique ?
Spatial AI fonctionne dans le navigateur, sans appli pour vos clients. Il se connecte à votre catalogue. Réservez une démo pour discuter de la configuration et du calendrier de votre boutique. Installation et assistance en anglais.
Spatial AI d’Imersian est-il un modèle du monde ?
Oui. Spatial AI d’Imersian utilise un modèle spatial du monde propriétaire. Il reconstruit sol, murs, profondeur et échelle en 3D à partir d’une photo, avec environ ±3 % d’erreur dimensionnelle. Il ne prédit pas les évolutions dans le temps. Notre guide du blog explique ces différences.