Spatial AI für Wohnhändler
Es erkennt Boden und Wände im Raumfoto, damit Produkte dort stehen, wo echte Möbel stehen würden.
Schwebende 3D-Möbel überzeugen nicht
Ein schwebendes oder falsch skaliertes 3D-Modell hilft Kunden nicht, ein Sofa einzuschätzen. Eine unglaubwürdige Ansicht erschwert die Kaufentscheidung. Spatial AI nutzt das Raumfoto als räumliche Grundlage für die Platzierung.
Raumverständnis aus einem Foto
Dynamische Tiefenerkennung
Imersian Spatial AI rekonstruiert Tiefe aus einem Foto und erkennt Boden, Wände sowie räumliche Beziehungen zwischen Objekten. Ein Sofa neben einem Sessel wird in die Tiefe der Szene eingeordnet, damit Überlagerungen plausibel wirken. Es geht um Raumverständnis statt bloßer Bildüberlagerung.
Umgebungslicht einschätzen
Die KI analysiert Farbtemperatur, Stärke und Richtung des Lichts im Raumfoto. Das 3D-Produkt erhält dazu passende Beleuchtung und Schatten. So orientiert sich die Ansicht am kühlen Tageslicht oder warmen Nachmittagslicht des Raums.
Platzierung mit echten Produktmaßen
Jedes 3D-Modell verwendet die echten Maße Ihres Katalogs. Spatial AI stimmt den Maßstab auf den erkannten Raum ab, etwa für ein 2,3 Meter langes Sofa. Die gemessene Maßabweichung aus einem Foto beträgt etwa ±3 %. So können Kunden die Größe vor dem Kauf besser beurteilen.
Ein klares Bild gibt Sicherheit
±3% maßabweichung aus einem Raumfoto.
Produkte, die auf dem echten Boden stehen
Lassen Sie Kunden beurteilen, wie Ihr echtes Produkt maßstabsgetreu in ihren Raum passt.
KI, die Räume versteht
Kunde lädt ein Raumfoto hoch
Ein gewöhnliches Raumfoto genügt. Keine Spezialkamera und kein LiDAR-Scanner; ein modernes Smartphone-Foto liefert Perspektiv- und Tiefenhinweise.
KI erfasst die Raumgeometrie
Spatial AI analysiert Perspektive, Oberflächen und Licht im Foto, um Boden, Wände und den ungefähren Raummaßstab zu rekonstruieren.
Produkte maßstabsgetreu im Raum
3D-Produkte werden am erkannten Boden verankert, mit echten Maßen und passender Raumbeleuchtung. Sie werden räumlich eingefügt statt als flaches Bild aufgelegt.
Direkt anpassen und vergleichen
Kunden verschieben, drehen und wechseln Produkte direkt. Die Ansicht passt sich an, damit sie Anordnung und Abmessungen beurteilen können.
Häufige Fragen
Benötigt Spatial AI einen LiDAR-Scanner?
Nein. Spatial AI liest Maßstab und Tiefe aus einem gewöhnlichen Foto. Eine normale Smartphone-Kamera genügt.
Wie wird das Umgebungslicht eingeschätzt?
Das Raumfoto wird auf Lichtstärke, Farbtemperatur und Lichtrichtung untersucht. Das 3D-Produkt erhält dazu passende Beleuchtung und Schatten.
Was unterscheidet Spatial AI von einfacher AR?
Eine einfache AR-Ansicht setzt ein Modell auf eine Fläche. Spatial AI rekonstruiert Geometrie, Licht und Tiefe aus einem Foto. So werden Produkte maßstabsgetreu platziert, mit passenden Schatten und Überlagerungen durch vorhandene Objekte wie Sessel oder Türrahmen.
Sind LiDAR oder spezielle Smartphones nötig?
Nein. Spatial AI arbeitet mit einem Raumfoto in normalen Mobil- und Computerbrowsern. Keine App und kein LiDAR nötig.
Was unterstützt Spatial AI außer dem Visualizer?
Dieselben Raumdaten unterstützen AI Shopping Assistant, raumbezogene Empfehlungen und Design-Studio-Render. Spatial AI bildet die Grundlage für Visualizer, Assistenten und Bildwerkzeuge.
Müssen unsere Produkte bereits als 3D-Modelle vorliegen?
Nein. Sie beginnen mit Ihrem bestehenden Katalog. AI 3D Creator erstellt 3D-Modelle aus normalen Produktfotos; eine vorhandene 3D-Bibliothek ist nicht erforderlich.
Was gehört zur Einrichtung von Spatial AI für unseren Shop?
Spatial AI läuft im Browser, ohne App für Ihre Kunden. Auf Ihrer Seite wird der bestehende Katalog angebunden. Vereinbaren Sie eine Demo für Einrichtung und Zeitplan Ihres Shops. Einrichtung und Support auf Englisch.
Ist Imersian Spatial AI ein Weltmodell?
Ja. Imersian Spatial AI nutzt ein eigenes räumliches Weltmodell. Aus einem Foto rekonstruiert es Boden, Wände, Tiefe und Maßstab in 3D, mit etwa ±3 % Maßabweichung. Veränderungen im Zeitverlauf sagt es nicht voraus. Unser Blog-Leitfaden zu Weltmodellen erklärt den Unterschied.